• 지역혁신 정책에 정보기술(IT)을 접목하여 다양한 이해관계자의 참여(Co-creation)를 보장하는 신 개념의 거버넌스 체계를 제시하고, 이를 스마트 거버넌스라는 개념으로 정립함으로써 지역문제 해결과 함께 새로운 가치를 창출함으로써 지역혁신을 도모하는 것이 연구의 목적임
• 스마트 거버넌스의 구체적인 형태로 본연구단이 제시한 “지역혁신 유형별 참조모델(Reference Model)”을 실제 지역혁신 문제에 적용하고 이를 사례DB로 구축하는 것을 중형단계 연구목표로 함

첫째, ｢지역혁신 유형별 참조모델(reference model)｣의 실제 적용 및 사례DB 구축

둘째, ｢지역혁신 유형별 참조모델(reference model)｣ 실행에 따른 모델 적합성 평가

셋째, 빅데이터 분석을 통한 미래정책 수요예측

넷째, ｢공동가치창출 플랫폼｣의 구축 및 활용

(1) ｢지역혁신 유형별 참조모델｣의 실제 적용 및 사례DB 구축

❏ 사회구조 변화에 의하여 새로운 거버넌스 구조가 요구됨에 따라 본 연구단에서는 IT가 융합된 Co-creation개념을 적용하여 새로운 지역혁신모델을 제시하고자 하였음. <그림>과 같이 중형 1-2차년도의 연구를 통해 4가지 유형분류에 의한 ｢지역혁신 유형별 참조모델｣을 개발하였고, 3차년도에는 이 모델을 실제 지역혁신 문제에 적용하여 정책수립에 활용하는 방안 모색을 목표로 설정

(2) ｢지역혁신 유형별 참조모델｣의 실행에 따른 적합성 평가

❏ ｢지역혁신 유형별 참조모델｣을 실제사례에 적용하여 정책수립에 활용하기 위해서는 연구결과 도출된 참조모델의 실효성을 확인하고 이를 수정･보완할 필요가 있음.

❏ 3차년도에는 1-2차년도에 개발된 참조모델을 실제사례에 적용, 적합성 평가를 실시하여 참조모델의 실효성을 검증하고 수정･보완함으로써 정책에 적용 가능한 모델로 완성하고자 함

(3) 빅데이터 분석을 통한 미래정책 수요예측

❏ 사회문제의 발생 전이나 확산 전에 미리 정책의제를 도출함으로써 정책실행의 비용을 줄이고 효과를 극대화할 수 있으며, 빅데이터 분석기술의 발달로 사회변화의 예측이 가능해짐에 따라 정책수요의 미래예측도 가능해지고 있음.

❏ 1-2차년도에는 빅데이터 분석을 위한 프로그램을 개발하고 민원데이터 분석 등 정책 수요예측을 위한 기초 연구를 진행하였고, 3차년도에는 빅데이터 분석 프로그램을 개선과 자치단체의 민원데이터 분석 능력 향상을 통해 미래정책수요를 예측하여 정책과제를 도출하고자 함

(4) ｢공동가치창출 플랫폼｣ 구축 및 활용

❏ ｢지역혁신 유형별 참조모델｣을 실제 사례에 적용하기 위해서는 정책실행시 참조 할 수 있는 매뉴얼 및 사례 제공과 함께, 이해관계자 간 Co-creation을 위한 가상공간이 필요

❏ 2차년도에는 ｢공동가치창출 플랫폼｣ 개념설계가 완료 되었으며, 3차년도에는 ｢공동가치창출 플랫폼｣ 상세설계를 실시하고 플랫폼을 구축하고자 함

• 중‧장기적 의제를 성공적으로 실행에 옮기기 위해 대형단계에서는 연구 확산에 무게를 두고 스마트 거번넌스 체계를 확립하는 계획을 오래전부터 구체화 하였으며 참여연구원들로 하여금 연구의 방향성이 중‧장기 연구의제에 일치하도록 관리해왔고, 국내외 네트워크 구축에 힘써왔음
• 구체적인 전략으로 정부와의 연계를 통하여 낙후된 국가의 지역혁신을 위해 “IT 융합 Co-creation기반 지역혁신모델”전파 및 지원을 추진하고, 정부과제 수주 및 민간기업 컨설팅을 위한 “스마트 거버넌스 혁신 연구센터”설립
• 스마트 거버넌스 및 지역혁신 분야의 사례DB를 확충하여 정부기관에 제공하고 정부정책과 연계
• 정보기술을 활용하여 정책실행 및 효과에 대한 실시간 모니터링 및 환경변화에 따른 정책수정을 용이하게 할 수 있는 시스템 개발 및 이를 통한 지역혁신 데이터 축적
• 빅데이터 및 인공지능 등 과학적 분석기법에 근거하여 정책수립 및 실행을 위한 지능화･자동화된 지역혁신 및 스마트 거버넌스 방법론 개발 등이 있음
• 연구결과의 실현가능성

– ｢지역혁신 유형별 참조모델｣을 개발하고 이를 실제문제에 적용하여 검증함으로써 모델의 적용가능성을 제고

– ｢유형별 지역혁신 참조모델｣의 실제적용과 적합성 평가를 위해 기 구축된 지역기관와의 협력체계를 활용

– 2차년도 부터 진행해온 코퍼스 기반의 계산적 접근법(Corpus-based Computational Approach)을 이용한 공적토의의 가시화 기법에 관한 독창적인 연구 방법론과 프로그램을 보유하고 있어 관련 후속연구가 용이

• 글로벌 연구센터로 성장가능성

– Co-creation 기반 지역혁신 분야의 Know-how 및 연구결과를 DB화하여 글로벌 연구센터로 성장하기 위한 연구결과물 축적

– 지역재생, 정보기술 및 빅데이터 분석, Co-creation, 정책 등 여러가지 영역을 동시에 이해하고 실천할 수 있는 연구인력 양성 및 유지를 통해 연구의 지속성 확보

– 기존 거버넌스의 한계를 극복하기 위해 빅데이터, 인공지능 등의 기법을 기반으로 지능화되고 자동화된 지역혁신 모델로 연구범위를 확대하여 스마트 거버넌스 분야의 선두주자로 발돋움

– 공동가치플랫폼을 통한 아이디어 도출 및 지역혁신문제해결 방법론을 제 3세계 해외문제에 적용

• 2015년 연구계획서 상의 연구목표 달성을 위하여 1) 지역혁신 유형별 참조모델 개발 및 실제 적용, 2) 지역혁신 방안탐색 및 사례연구, 3) 미래문제 예측 및 미래정책 의제 도출, 4) 인력풀 구축 및 문제해결을 위한 의사결정 방법연구, 5) 공동가치창출 플랫폼 및 지식저장소 구축의 5개 세부 연구를 제안하였으며, 이 다섯가지 분야에서 SSCI 1편, SCOPUS 15편, 학술저서 4권, 재단등재지 12편의 성과를 도출하였음.
•  1년차에는 새로운 지역혁신 기법을 개발하기 위한 사전 연구에 초점을 맞춰 지역혁신 사례 분석과 Co-creation 이론에 대한 연구를 수행하고 문제해결 도구로써 빅데이터 분석 및 정보기술 활용방안 연구
• 2년차에는 1년차에 수행한 기초연구를 발전시켜 지역혁신을 위한 Co-creation 적용 절차와 빅데이터 기반 연구방법을 개발하고 이의 실제 적용을 위한 ｢지역혁신 유형별 참조모델｣ 개발을 통해 스마트 거버넌스(Smart Governance) 개념 정립

가. 연구목표 달성을 위해서 연구 내용에 따라 4개 세부 연구팀으로 구성

•  정보기술팀, 빅데이터팀, 지역혁신사례연구팀 A/B로 연구팀을 구분하여 4가지 분야의 전문 연구를 진행하고 총괄팀에서 성과관리 및 연구결과 공유
• IT기술과 Co-creation 기반 지역정책의 융합연구를 위해 경영정보, 행정, 지역정책, 빅데이터의 4개 분야 전문가들을 중심으로 연구팀 구성
• 2명의 전임연구원, 8명의 공동연구원, 7명의 대학원생이 연구보조원으로 참여

(1) 공동가치창출혁신연구소 설립 및 국내외 네트워크 구축･활용

• 지난 2년간 지역사회 네트워크와 글로벌 연구네트워크를 구축하고, 스마트 거버넌스를 지향하는 공동가치창출혁신연구소를 설립(2016. 6.)
• 3차년도 연구목표 실현을 위해 기 구축된 국내외 네트워크와 강화된 연구소 역량을 활용

(2) 지역혁신 담당기관과의 협력 및 정부정책 연계추진

• 본 사업단이 수행하고 있는 지역혁신연구를 정책과 연계시키기 위해서는 지역기관과의 협력네트워크가 매우 중요

– 부산인재평생교육진흥원의 부산지역 전문가 인력풀을 활용할 수 있도록 협력

– 부산광역시 시민소통관실 민원데이터 분석 및 정책수요 예측 지원(2차년도 부터 민원데이터를 본 사업단이 분석하여 제공 중)

– 부산경제진흥원의 경제동향분석센터로부터 경제동향 분석연구 지원

– 부산정보산업진흥원으로부터 지역정보화정책관련 연구지원 및 협력

(3) 글로벌 자문위원회 활용

• Co-creation 및 IT관련 다양한 국가의 연구자가 참여하는 글로벌 네트워크 자문위원회를 통해 연구역량을 강화하고 대형단계로의 진입기반 마련

– 연구자문: Takahiro Fujimoto(University of Tokyo, Japan),  Den H. Hooi(Nanyang Technological University, Singapore), Daneel Van Lill(University of Johannesburg, South Africa), D. Clay Whybark(University of North Carolina, USA), Silvana Trimi(University of Nebraska-Lincoln), K. Pairin(Western Michigan University)